近期，教育部公示重磅申报信息：北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、东北大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学等7所国内顶尖高校正式启动“具身智能”新专业申报工作，学位授予门类统一划定为工学。
这一举措不仅填补了国内高校在该前沿领域的专业空白，更标志着我国具身智能人才培养正式纳入国家高等教育体系，与国家科技战略布局形成精准呼应。
具身智能的政策布局并非一蹴而就。早在2021年，《“十四五” 数字经济发展规划》就明确提出“突破具身智能等核心技术”，将其列为人工智能领域的重点攻关方向；2023年，工信部、教育部等十七部门联合印发《“机器人+”应用行动实施方案》，要求“强化具身智能技术与机器人产业的深度融合”，并提出在教育、制造、医疗等10大领域拓展应用场景，同时配套出台人才培养专项计划，支持高校与企业共建实训基地；2025年《政府工作报告》进一步将具身智能与生物制造、量子科技、6G并列，明确其“未来产业核心赛道” 地位，随后科技部、发改委联合发布《具身智能产业创新发展行动计划（2025-2027 年）》，提出到2027年建成5个国家级具身智能创新平台、培育100家骨干企业的目标。
地方层面，北京、长三角、粤港澳大湾区等科创高地也纷纷出台配套政策，形成上下联动的政策支持网络。
什么是具身智能？具身智能是拥有物理载体的“行动派”智能体——它以“会思考的大脑（AI算法）+能感知行动的身体（实体设备）”为核心，通过传感器捕捉环境温度、空间距离、物体状态等多维信息，借助肢体动作、物理触摸、语音交互等真实互动积累经验，像人类一样在尝试与纠错中完成自我进化，最终实现对复杂多变现实场景的自适应。
在生活中，能自主规划路线、躲避障碍并完成地板清洁的扫地机器人，就是具身智能的典型应用；工业场景中，可在高危环境下自主巡检、识别设备故障、实时反馈数据的工业巡检机器人，同样是具身智能技术的落地成果。这些实例生动诠释了具身智能“感知-决策-执行”的核心逻辑，区别于传统AI“仅输出结果不参与物理互动”的局限。
顶尖高校聚焦的具身智能专业，与传统人工智能、自动化专业存在明确的侧重点差异。传统人工智能专业侧重算法设计、数据处理等“软件层面”的能力培养，自动化专业聚焦工业控制、流程优化等“系统层面”的技术应用，而具身智能专业更强调“软硬协同”——要求学生既掌握AI算法、机器学习等“大脑核心技术”，又精通传感器技术、机械结构设计、运动控制等“身体执行能力”，简单来说就是 “既懂机器人硬件原理，又能熟练编程开发”，培养的是兼具理论深度与工程实践能力的复合型人才。
看到这里，很多家长就能发现，这一专业定位其实与乐博乐博的教学内容高度契合。对于想要对接具身智能专业的孩子而言，需提前构建多维度能力优势，具体可从以下几方面着手：
夯实核心数理基础：具身智能的算法设计依赖线性代数、概率论与数理统计的支撑，硬件控制则需要力学、电路原理等知识储备，扎实掌握这些核心内容，是理解传感器数据处理、运动轨迹规划等专业知识的前提，也是后续技术创新的基础。
深耕编程与算法能力：优先掌握Python、C++等主流编程语言，深入理解数据结构、机器学习基础算法，并通过编程实践提升代码调试、逻辑优化能力，为专业学习中的算法落地打下坚实基础。
动态追踪科技前沿：可以关注工信部、科技部官网发布的产业白皮书等核心期刊以及顶级学术会议动态，或者了解头部企业的技术发布会，持续关注具身智能在工业、医疗、消费等领域的应用突破，培养对行业趋势的敏感度。
强化实践与工程思维：积极参与关于机器人编程的等科创赛事活动，有机会可以了解一些实训项目，在实践中锻炼硬件组装、传感器调试、系统集成等动手能力，同时学会从实际问题出发拆解需求、设计解决方案，培养 “理论-实践-迭代” 的工程思维。
精准定位专业方向：具身智能涵盖人机交互、智能控制、机器人感知、自主导航等多个细分领域，学习者可结合自身兴趣和能力特长，提前规划细分方向，针对性积累相关知识与实践经验。
对于学机器人编程的孩子而言，对接具身智能这一未来赛道，不仅需要夯实数理、编程等核心基础，更要注重实践能力与工程思维的协同培养，在政策红利与行业机遇中找准定位、稳步积累。
随着技术应用的不断深化与人才培养体系的逐步完善，具身智能必将在更多领域释放创新活力，而提前做好准备的孩子，或将在这场科技变革中抢占先机，成为推动行业发展的中坚力量。